Нейросети Pro
Профессиональная работа в Stable Diffusion + погружение в историю искусств. Для людей, имеющих опыт работы с ИИ (или окончивших курс Нейросети)
430$/36000 ₽
12 уроков
Старт: 14 января
Не просто генерация картинок, а тренировка моделей, дающих консистентный результат для коммерческого применения
Курс-лаборатория по работе со Stable Diffusion. Создание стабильных моделей, контроль над точностью генераций, интервенции в графические редакторы, коллаборации с сокурсниками. Курсовой проект — разработка ранее не существовавшего художественного стиля, создание творческой единицы (художника, арт-группы) с собственным почерком, архивом работ, биографией, википедийной статьей.
Что будем изучать на курсе
1
Интерфейс
Работаем преимущественно со Stable Diffusion 1.5 (интерфейс automatic1111/next/forge), желающих сориентируем и по SDXL (включая тренировку моделей)
2
Семплеры
Семплеры и прочие настройки — как это влияет на результат и как использовать их эффективно
3
img2img
Генерация на основе готовых изображений, модификация фотографий, доработка неидеальных генераций (например, из Midjourney)
4
ControlNet
Инструменты контроля за генерацией, с помощью которых можно гарантировать конкретную композицию, детали, цвет и т.д.
5
Lora, textual invertion
Надстройки над базовыми моделями, их использование, тренировка собственных моделей, сочетание нескольких стилей
6
Pipelines
Комбинация всего вышеперечисленного — выстраивание сложных пайплайнов под специфические задачи
Жульен-Луи Констан, основатель стиля «картоннаж» вики-статья Жульен-Луи Констан
- 7 недель
Занятия проходят по средам и пятницам. Уроки записываются, учащиеся получают доступ к записям - 12 уроков
Уроки длятся 2 часа и состоят из лекционного материала, практической работы с нейросетями, разбора авторских проектов + консультации в телеграме между уроками - 4 преподавателя
Курс ведут Антон Шлёнкин, Егор Васин, Ирина Драгунская, Александр Васин
Сёстры Lego, пластиковый фэшн из Африки вики-статья Lego Sisters
Преподаватели курса
- Антон ШлёнкинДизайнер, арт-директор. Занимается экспериментальной генеративной графикой и моушн-дизайном. Эксперт в Яндекс Практикум (глобальная разработка учебных программ, создание учебника)
- Егор ВасинСоциолог, нарративный дизайнер. Исследует возможности применения нейросетей в разработке игр и визуальных новелл
- Александр ВасинГрафический дизайнер, руководитель Typomania School
- Ирина ДрагунскаяПреподаватель, дизайнер, график. Изучала графический дизайн в Corcoran School of Art и Rhode Island School of Design.
Преподает типографику и композицию, сотрудничает с книжными издательствами
Афанасий Китано (北野), японская иконопись вики-статья Афанасий Китано
Записаться на курс
После оплаты с вами свяжется менеджер. Если в течение трех дней ответа не будет, напишите нам в любые соцсети
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных
Системные требования для запуска Stable Diffusion на локальном компьютере
Обладателям мощных компьютеров (см. системные требования👇) поможем установить локальную бесплатную версию Stable Diffusion.
Если компьютер недостаточно мощный предложим недорогую онлайн-версию (стоимость ~$ 0,5/час) и при необходимости порекомендуем сервис оплаты за рубеж.
Если компьютер недостаточно мощный предложим недорогую онлайн-версию (стоимость ~$ 0,5/час) и при необходимости порекомендуем сервис оплаты за рубеж.
— Процессор: Любой современный многоядерный (Intel i5/i7 или AMD Ryzen 5/7)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Видеокарта:
* NVIDIA с минимум 4ГБ видеопамяти (GTX 1660 или лучше)
* Обязательна поддержка CUDA
* Рекомендуется 6ГБ+ видеопамяти для комфортной работы с изображениями 512×512
* 8ГБ+ для больших изображений и продвинутых функций
— Минимум 10ГБ свободного места для базовой установки (лучше 30)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Видеокарта:
* NVIDIA с минимум 4ГБ видеопамяти (GTX 1660 или лучше)
* Обязательна поддержка CUDA
* Рекомендуется 6ГБ+ видеопамяти для комфортной работы с изображениями 512×512
* 8ГБ+ для больших изображений и продвинутых функций
— Минимум 10ГБ свободного места для базовой установки (лучше 30)
— Любой Mac на Apple Silicon (чип M1/M2/M3)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Память: 10ГБ+ свободного места (лучше 30)
— Маки на процессоре Intel не рекомендуются из-за отсутствия оптимизации и проблем с GPU
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Память: 10ГБ+ свободного места (лучше 30)
— Маки на процессоре Intel не рекомендуются из-за отсутствия оптимизации и проблем с GPU
— Больше видеопамяти позволяет создавать более крупные изображения и ускоряет генерацию
— Работа только на процессоре без GPU возможна, но крайне медленная
— Для Mac критически важен чип Apple Silicon для нормальной производительности
— SSD-накопитель ускорит загрузку моделей
— Работа только на процессоре без GPU возможна, но крайне медленная
— Для Mac критически важен чип Apple Silicon для нормальной производительности
— SSD-накопитель ускорит загрузку моделей
Начать обучение
Открыт набор в первую группу. Старт 14 января 2025.
Место на курсе бронируется сразу же после оплаты. Для выпускников курса «Нейросети» предусмотрена скидка — ищите в чате группы
Место на курсе бронируется сразу же после оплаты. Для выпускников курса «Нейросети» предусмотрена скидка — ищите в чате группы
Программа курса
Получить консультацию
Не забывайте проверять папку «Спам», часто наши письма там теряются.
Отзывы студентов
Часто задаваемые вопросы
Для участия в вебинарах нужен компьютер, подключенный к интернету + надо скачать программу ZOOM → (бесплатная версия) и заранее разобраться в ее функционале. Инструкции по установке нейросети Stable Diffusion будут отправлены учащимся перед началом курса.
После записи ожидайте письмо с информацией об оплате. Не забывайте проверять папку «Спам», иногда наши письма там теряются. Если в течение 2 дней вы не получили письмо, пожалуйста, напишите администратору Марии Кузнецовой kuznetsova.psy@gmail.com →
Для простоты и снижения требований к системе на курсе используется stable diffusion 1.5, однако, все изученные навыки точно также применимы к sd 2.1, sd next, flux и другим open source сетям. В качестве основного интерфейса используется automatic1111 и его аналоги (например, forge).
Авторское право на контент, полученный с применением искусственного интеллекта, — очень молодое направление. Многие вопросы находятся в серой зоне (подробнее об этом и об этическом использовании сетей поговорим в рамках курса). Что касается прав на использование изображений в личных и коммерческих проектах — лицензии как Midjourney так и Stable Diffusion оставляют все права за автором запроса.
Для работы с Midjourney потребуется платная подписка — 30 долларов в месяц. К сожалению, в данный момент оплатить подписку с российских карт невозможно, однако, мы готовы помочь с оплатой подписки в индивидуальном порядке. Stable diffusion является open source альтернативой и не требует оплаты.
Нейросети — универсальных инструмент для решения множества задач: от визуализации идей и создания дизайн-полуфабрикатов, до альтернативы стоковой фотографии и полноценной иллюстрации. Помимо дизайнеров, инструмент также пригодится людям, работающим с образами — арт-директорам, писателям, музыкантам.
Да, но к старту свободных мест может не остаться. Место на курс бронируется только после полной оплаты, так как много желающих, и группы быстро набираются.
Да, можно посмотреть пропущенный урок в записи. Все занятия записываются. Мы выкладываем запись в чат группы на следующее утро.
Да, после прохождения любого нашего курса мы присылаем электронный сертификат, подтверждающий обучение в школе.
Мы можем вернуть Вам деньги за курс, если занятия еще не начались. При этом удерживается 10% от полной стоимости курса за обеспечение банковских операций. Если занятия на курсе уже стартовали, денежные средства не возвращаются.