Frame-by-frame: нейросети + анимация
Курс про возможности применения нейросети Stable Diffusion в работе моушен и графического дизайнера
140 $ / 16 000 ₽
8 встреч
Старт: 7 мая
Нейросети — не волшебная палочка и не магическая кнопка «сделай красиво» — это полезный инструмент генеративной графики
Курс ориентирован на практическое применение нейросети в работе графического и моушен-дизайнера. Итог курса — серия работ, сделанных с применением Stable Diffsuion: плакаты, короткие анимации, типографические ролики.
Шоурил кураторов курса Антона Шлёнкина и Виктора Тяпкова. Анимация сделана с применением нейросети Stable Diffusion и AfterEffects
Что будем изучать на курсе
Stable Diffusion
Знакомимся с контекстом и технологией, изучаем интерфейс Automatic1111, учимся правильно писать текстовые запросы
Инструменты контроля
Применяем алгоритм img2img правильно, получаем тотальный контроль композиции через cntrlnet
LoRA
Придумываем и используем свою стилистику, создаём собственные стилистические модели и применяем их в практической работе
Подготовка изображений
Изучаем особенности подготовки изображений и анимаций для использования в генерациях внутри нейросети
Модульный шрифт
Делаем собственный модульный шрифт и используем его в типографических роликах
Анимация
Знакомимся с особенностями анимирования в Photoshop и AfterEffects (но на курсе можно использовать и другие приложения — Cavalry, Blender, C4D, Toon Boom, Procreate, etc.)
Stable Diffusion
Знакомимся с контекстом и технологией, изучаем интерфейс Automatic1111, учимся правильно писать текстовые запросы
Инструменты контроля
Применяем алгоритм img2img правильно, получаем тотальный контроль композиции через cntrlnet
LoRA
Придумываем и используем свою стилистику, создаём собственные стилистические модели и применяем их в практической работе
Подготовка изображений
Изучаем особенности подготовки изображений и анимаций для использования в генерациях внутри нейросети
Модульный шрифт
Делаем собственный модульный шрифт и используем его в типографических роликах
Анимация
Знакомимся с особенностями анимирования в Photoshop и AfterEffects (но на курсе можно использовать и другие приложения — Cavalry, Blender, C4D, Toon Boom, Procreate, etc.)
-
7
недель
8 очных занятий, интенсив по модульному шрифту, мини-курсы про анимация в Adobe Ps и Ae в записи и тонна практики
-
3
преподавателя
Курс ведут дизайнеры Антон Шлёнкин и Виктор Тяпков, а также шрифтовой дизайнер Родион Илюхин
-
+ интенсив по модульному шрифту
Короткий и насыщенный интенсив по разработке собственного модульного шрифта: ключевые модули, сетка, отрисовка базового набора латиницы и кириллицы
Преподаватели
Антон Шлёнкин
Дизайнер, арт-директор. Занимается экспериментальной генеративной графикой и моушен-дизайном. Преподаватель в Национальном институте дизайна, в академии РАНХиГС, Яндекс Практикум
Виктор Тяпков
Графический дизайнер, арт-директор, медиахудожник. Участник международных плакатных выставок (Эквадор, Боливия, Словакия, Польша, Южная Корея, Тайвань, Золотая Пчела и др.). Участник фестивалей Typomania, Inversia, SoundAround Калининград, Videoforma-9
Родион Илюхин
Графический и шрифтовой дизайнер, каллиграф, райтер. Преподаватель, проводит групповые шрифтовые интенсивы
Начать обучение
Открыт набор в первую группу. Старт — 7 мая. Место на курсе бронируется после оплаты
Записаться на курс
После оплаты с вами свяжется менеджер. Если в течение трех дней ответа не будет, напишите нам в любые соцсети
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных
Программа
Системные требования для запуска Stable Diffusion на локальном компьютере
Обладателям мощных компьютеров (см. системные требования ↓) поможем установить локальную бесплатную версию Stable Diffusion. Если компьютер недостаточно мощный предложим недорогую онлайн-версию (стоимость ~$ 0,5/час) и при необходимости порекомендуем сервис оплаты за рубеж.
— Процессор: Любой современный многоядерный (Intel i5/i7 или AMD Ryzen 5/7)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Видеокарта:
* NVIDIA с минимум 4ГБ видеопамяти (GTX 1660 или лучше)
* Обязательна поддержка CUDA
* Рекомендуется 6ГБ+ видеопамяти для комфортной работы с изображениями 512×512
* 8ГБ+ для больших изображений и продвинутых функций
— Минимум 10ГБ свободного места для базовой установки (лучше 30)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Видеокарта:
* NVIDIA с минимум 4ГБ видеопамяти (GTX 1660 или лучше)
* Обязательна поддержка CUDA
* Рекомендуется 6ГБ+ видеопамяти для комфортной работы с изображениями 512×512
* 8ГБ+ для больших изображений и продвинутых функций
— Минимум 10ГБ свободного места для базовой установки (лучше 30)
— Любой Mac на Apple Silicon (чип M1/M2/M3)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Память: 10ГБ+ свободного места (лучше 30)
— Маки на процессоре Intel не рекомендуются из-за отсутствия оптимизации и проблем с GPU
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Память: 10ГБ+ свободного места (лучше 30)
— Маки на процессоре Intel не рекомендуются из-за отсутствия оптимизации и проблем с GPU
— Больше видеопамяти позволяет создавать более крупные изображения и ускоряет генерацию
— Работа только на процессоре без GPU возможна, но крайне медленная
— Для Mac критически важен чип Apple Silicon для нормальной производительности
— SSD-накопитель ускорит загрузку моделей
— Работа только на процессоре без GPU возможна, но крайне медленная
— Для Mac критически важен чип Apple Silicon для нормальной производительности
— SSD-накопитель ускорит загрузку моделей
Примеры работ
Авторы работ — участники экспериментальной лаборатории «Нейросети + анимация»: Мария Михайленко, Ксения Вороницына, Юрий Шачнев, Дарья Шувалова, Полина Малышкина, Алина Лохова, Александра Ляшок. Все работы сделаны в Stable Diffusion 1.5 с применением дополнительных инструментов контроля.
Получить консультацию
Наш менеджер в скором времени свяжется с вами через Telegram и ответит на все ваши вопросы касательно курса
Часто задаваемые вопросы
Для участия в вебинарах нужен компьютер, подключенный к интернету + надо скачать программу ZOOM → (бесплатная версия) и заранее разобраться в ее функционале.
Для работы потребуется Stable Diffusion, а также любой редактор, в котором можно делать покадровую анимацию и обрабатывать изображение (Adobe Photoshop, Adobe Aftereffects, Procreate, etc.). Инструкции по установке нейросети Stable Diffusion будут отправлены учащимся перед началом курса.
Для работы потребуется Stable Diffusion, а также любой редактор, в котором можно делать покадровую анимацию и обрабатывать изображение (Adobe Photoshop, Adobe Aftereffects, Procreate, etc.). Инструкции по установке нейросети Stable Diffusion будут отправлены учащимся перед началом курса.
После записи ожидайте письмо с информацией об оплате. Не забывайте проверять папку «Спам», иногда наши письма там теряются. Если в течение 2 дней вы не получили письмо, пожалуйста, напишите администратору Марии Кузнецовой kuznetsova.psy@gmail.com →
Для простоты и снижения требований к системе на курсе используется stable diffusion 1.5, однако, все изученные навыки точно также применимы к sd 2.1, sd next, flux и другим open source сетям. В качестве основного интерфейса используется automatic1111 и его аналоги (например, forge).
Авторское право на контент, полученный с применением искусственного интеллекта, — очень молодое направление. Многие вопросы находятся в серой зоне (подробнее об этом и об этическом использовании сетей поговорим в рамках курса). Что касается прав на использование изображений в личных и коммерческих проектах — лицензии как Midjourney так и Stable Diffusion оставляют все права за автором запроса.
Stable diffusion является open source альтернативой и не требует оплаты. Но есть нюанс. Обладателям мощных компьютеров поможем установить локальную бесплатную версию Stable Diffusion. Если компьютер недостаточно мощный предложим недорогую онлайн-версию (стоимость ~$ 0,5/час) и при необходимости порекомендуем сервис оплаты за рубеж.
Нейросети — универсальных инструмент для решения множества задач: от визуализации идей и создания дизайн-полуфабрикатов, до альтернативы стоковой фотографии и полноценной иллюстрации. Помимо дизайнеров, инструмент также пригодится людям, работающим с образами — арт-директорам, писателям, музыкантам.
Да, но к старту свободных мест может не остаться. Место на курс бронируется только после полной оплаты, так как много желающих, и группы быстро набираются.
Да, можно посмотреть пропущенный урок в записи. Все занятия записываются. Мы выкладываем запись в чат группы на следующее утро.
Да, после прохождения любого нашего курса мы присылаем электронный сертификат, подтверждающий обучение в школе.
Мы можем вернуть Вам деньги за курс, если занятия еще не начались. При этом удерживается 10% от полной стоимости курса за обеспечение банковских операций. Если занятия на курсе уже стартовали, денежные средства не возвращаются.