Нейросети Pro
Профессиональная работа в Stable Diffusion + погружение в историю искусств. Для людей, имеющих опыт работы с ИИ (или окончивших курс Нейросети)
$430 / 36000 ₽
12 уроков
Старт: 4 декабря
Не просто генерация картинок, а тренировка моделей, дающих консистентный результат для коммерческого применения
Курс-лаборатория по работе со Stable Diffusion. Создание стабильных моделей, контроль над точностью генераций, интервенции в графические редакторы, коллаборации с сокурсниками. Курсовой проект — разработка ранее не существовавшего художественного стиля, создание творческой единицы (художника, арт-группы) с собственным почерком, архивом работ, биографией, википедийной статьей
Что будем изучать на курсе
1
Интерфейс
Работаем преимущественно со Stable Diffusion 1.5 (интерфейс automatic1111/next/forge), желающих сориентируем и по SDXL (включая тренировку моделей)
2
Семплеры
Семплеры и прочие настройки — как это влияет на результат и как использовать их эффективно
3
img2img
Генерация на основе готовых изображений, модификация фотографий, доработка неидеальных генераций (например, из Midjourney)
4
ControlNet
Инструменты контроля за генерацией, с помощью которых можно гарантировать конкретную композицию, детали, цвет и т.д.
5
Lora, textual invertion
Надстройки над базовыми моделями, их использование, тренировка собственных моделей, сочетание нескольких стилей
6
Pipelines
Комбинация всего вышеперечисленного — выстраивание сложных пайплайнов под специфические задачи
Жульен-Луи Констан, основатель стиля «картоннаж» вики-статья Жульен-Луи Констан
- 7 недель
Занятия проходят по средам и пятницам. Уроки записываются, учащиеся получают доступ к записям - 12 уроков
Уроки длятся 2 часа и состоят из лекционного материала, практической работы с нейросетями, разбора авторских проектов + консультации в телеграме между уроками - 4 преподавателя
Курс ведут Антон Шлёнкин, Егор Васин, Ирина Драгунская, Александр Васин
Сёстры Lego, пластиковый фэшн из Африки вики-статья Lego Sisters
Преподаватели курса
- Антон ШлёнкинДизайнер, арт-директор. Занимается экспериментальной генеративной графикой и моушн-дизайном. Эксперт в Яндекс Практикум (глобальная разработка учебных программ, создание учебника)
- Егор ВасинСоциолог, нарративный дизайнер. Исследует возможности применения нейросетей в разработке игр и визуальных новелл
- Александр ВасинГрафический дизайнер, руководитель Typomania School
- Ирина ДрагунскаяПреподаватель, дизайнер, график. Изучала графический дизайн в Corcoran School of Art и Rhode Island School of Design.
Преподает типографику и композицию, сотрудничает с книжными издательствами
Афанасий Китано (北野), японская иконопись вики-статья Афанасий Китано
Записаться на курс
После оплаты с вами свяжется менеджер. Если в течение трех дней ответа не будет, напишите нам в любые соцсети
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных
Системные требования для запуска Stable Diffusion на локальном компьютере
Обладателям мощных компьютеров (см. системные требования👇) поможем установить локальную бесплатную версию Stable Diffusion.
Если компьютер недостаточно мощный предложим недорогую онлайн-версию (стоимость ~$ 0,5/час) и при необходимости порекомендуем сервис оплаты за рубеж.
Если компьютер недостаточно мощный предложим недорогую онлайн-версию (стоимость ~$ 0,5/час) и при необходимости порекомендуем сервис оплаты за рубеж.
— Процессор: Любой современный многоядерный (Intel i5/i7 или AMD Ryzen 5/7)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Видеокарта:
* NVIDIA с минимум 4ГБ видеопамяти (GTX 1660 или лучше)
* Обязательна поддержка CUDA
* Рекомендуется 6ГБ+ видеопамяти для комфортной работы с изображениями 512×512
* 8ГБ+ для больших изображений и продвинутых функций
— Минимум 10ГБ свободного места для базовой установки (лучше 30)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Видеокарта:
* NVIDIA с минимум 4ГБ видеопамяти (GTX 1660 или лучше)
* Обязательна поддержка CUDA
* Рекомендуется 6ГБ+ видеопамяти для комфортной работы с изображениями 512×512
* 8ГБ+ для больших изображений и продвинутых функций
— Минимум 10ГБ свободного места для базовой установки (лучше 30)
— Любой Mac на Apple Silicon (чип M1/M2/M3)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Память: 10ГБ+ свободного места (лучше 30)
— Маки на процессоре Intel не рекомендуются из-за отсутствия оптимизации и проблем с GPU
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Память: 10ГБ+ свободного места (лучше 30)
— Маки на процессоре Intel не рекомендуются из-за отсутствия оптимизации и проблем с GPU
— Больше видеопамяти позволяет создавать более крупные изображения и ускоряет генерацию
— Работа только на процессоре без GPU возможна, но крайне медленная
— Для Mac критически важен чип Apple Silicon для нормальной производительности
— SSD-накопитель ускорит загрузку моделей
— Работа только на процессоре без GPU возможна, но крайне медленная
— Для Mac критически важен чип Apple Silicon для нормальной производительности
— SSD-накопитель ускорит загрузку моделей
Начать обучение
Открыт набор в первую группу. Старт — 4 декабря.
Место на курсе бронируется сразу же после оплаты.
Место на курсе бронируется сразу же после оплаты.
Программа курса
Получить консультацию
Не забывайте проверять папку «Спам», часто наши письма там теряются.
Отзывы студентов
Часто задаваемые вопросы
Для участия в вебинарах нужен компьютер, подключенный к интернету + надо скачать программу ZOOM → (бесплатная версия) и заранее разобраться в ее функционале. Инструкции по установке нейросети Stable Diffusion будут отправлены учащимся перед началом курса.
После записи ожидайте письмо с информацией об оплате. Не забывайте проверять папку «Спам», иногда наши письма там теряются. Если в течение 2 дней вы не получили письмо, пожалуйста, напишите администратору Марии Кузнецовой kuznetsova.psy@gmail.com →
Курс ориентирован в первую очередь на Midjourney, но полученные знания подойдут для работы с любой нейросетью на базе дифьюзных моделей. В первую очередь Stable diffusion. В рамках курса, помимо общей информации, мы также разберем в чем состоит принципиальная разница в формировании запросов для каждой из них. Кроме того, мы рассмотрим другие (в том числе не графические) нейросети, но они не являются фокусом курса.
Авторское право на контент, полученный с применением искусственного интеллекта, — очень молодое направление. Многие вопросы находятся в серой зоне (подробнее об этом и об этическом использовании сетей поговорим в рамках курса). Что касается прав на использование изображений в личных и коммерческих проектах — лицензии как Midjourney так и Stable Diffusion оставляют все права за автором запроса.
Для работы с Midjourney потребуется платная подписка — 30 долларов в месяц. К сожалению, в данный момент оплатить подписку с российских карт невозможно, однако, мы готовы помочь с оплатой подписки в индивидуальном порядке. Stable diffusion является open source альтернативой и не требует оплаты.
Нейросети — универсальных инструмент для решения множества задач: от визуализации идей и создания дизайн-полуфабрикатов, до альтернативы стоковой фотографии и полноценной иллюстрации. Помимо дизайнеров, инструмент также пригодится людям, работающим с образами — арт-директорам, писателям, музыкантам.
Да, но к старту свободных мест может не остаться. Место на курс бронируется только после полной оплаты, так как много желающих, и группы быстро набираются.
Да, можно посмотреть пропущенный урок в записи. Все занятия записываются. Мы выкладываем запись в чат группы на следующее утро.
Да, после прохождения любого нашего курса мы присылаем электронный сертификат, подтверждающий обучение в школе.
Мы можем вернуть Вам деньги за курс, если занятия еще не начались. При этом удерживается 10% от полной стоимости курса за обеспечение банковских операций. Если занятия на курсе уже стартовали, денежные средства не возвращаются.